Xilinx Adapt China: Data Center

演讲概述

根据分子运动行为设计靶向药物是下一代新药研发的必然方向。目前基于分子三维静态结构设计靶向药物的方法能确定药物功能，但无法保证该功能顺利实现，必须通过对分子的整个动态过程进行研究。分子动态过程的模拟需要大量计算，例如，模拟新冠病毒表面一个刺突蛋白的吸附过程，需要对100万个原子之间的相互作用计算10亿次。要完成这一模拟，传统服务器需耗时8年。雪湖科技基于赛灵思Alveo加速卡提供专用算力解决方案，单台服务器只需6天即可完成所有运算，加速新药研发进入次世代。

演讲概述

高速网络流量继续让服务器处理器承压，驱动了对加速的需求。网络附加加速器可协助卸载高 CPU 占用的工作负载。本研讨会将介绍 SmartNIC 如何释放宝贵的 CPU 核心，使之专注于运行业务应用，从而有望提高服务器的利用率。我们将详细介绍我们的新款 100Gb SN1000 SmartNIC，重点讲解其可组合式架构以及其易于编程的功能。此外，我们还将详细介绍充分利用应用专用数据平面加速，面向网络应用、存储应用和安全应用的解决方案。

演讲概述

在本次研讨会中，我们将探讨在赛灵思 FPGA 上开发的算法交易如何为开发电子交易系统提供必要的构建模块，无需了解任何 FPGA 编程就能提供比基于 CPU 的传统交易系统快 10 倍的速度。本参考设计可让开发者仅需 C/C++ 编程技能，使用赛灵思 VitisTM 统一软件平台，开发出突破微秒壁垒的交易系统。

演讲概述

我们已将大数据带来的挑战总结为：数量、速度和种类。众所周知，由于需要支持不断增长的吞吐量、数据速率以及信息复杂性，CPU 已达到其可扩展能力的极限，从而导致两大趋势：

• 首先在服务器中，将计算从 CPU 卸载下来并将其转移到服务器的其他部分，例如专用加速器，或转移到贴近网络或存储。
• 其次在服务器之间，通过定制的可组合能力分散资源，增强可扩展能力，更妥善地配置资源以满足不同应用的需求。

赛灵思的公司 DNA 是数据流。其轨迹从可编程逻辑互联出发，直至基于数据流的计算。这个轨迹现在延伸到在网络内嵌计算和贴近存储计算的专用网络互联。了解赛灵思可组合式技术如何实现这些趋势的所有潜力，为现代数据中心提供性能、效率和灵敏性。

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赛灵思 AlveoTM U250 加速虚拟机实例正以 Azure NP 系列虚拟机的形式，提供到您附近的 Microsoft AzureTM 域。了解您和您的机构如何利用纯粹的一站式 FPGA 开发经验，将要求最严苛的工作负载迁移到云端，同时学习成功者的做法。从基因组学到数据库加速以及两者间的任何应用，Azure 高性能虚拟机产品可为每一类问题都提供定制解决方案。

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在本次研讨会中，与会者将向行业领导者和远见卓识者学习如何在云端和本地运用赛灵思 FPGA 加快数据转换、数据提炼、数据移动和算法。本研讨会将介绍数据仓库、Apache Spark、Apache Cassandra、图形分析等领域的 FPGA 加速计算用例。

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在本次研讨会中，与会者将了解客户如何使用亚马逊 EC2 F1 实例提速和扩展他们的大数据、基因组学、视频和成像、网络、安全和其他应用。此外，与会者还将学习如何综合运用样本设计、FPGA 开发者 AMI（一种预构建开发环境）和 FPGA 开发与运行时工具，为 F1 实例开发定制硬件加速器。

演讲概述

应用领域正处于重大转变中。不断演进发展的应用导致非结构化的数据呈爆炸性增长，并且工作负载的多样化也在不断增加。其中许多工作负载都要求进行实时处理。这就造成了围绕性能、效率和可管理性数据中心的新难题，而且单靠改进已经采取的措施无法解决。新的颠覆性架构正在兴起，将实现细散式、动态可配置的基础设施。我们将它称为“可组合式数据中心”，它将完美整合各大优势：可扩展的性能与低时延、为不断变化的工作负载提供快速可重配置，大幅降低的总体拥有成本 (TCO)。赛灵思自适应技术理想适用于在多个层面提供可组合能力，将成为行业转型的关键实现技术。